在技術不斷迭代升級以及企業自身轉型需要的多重影響下，行業、企業的數字化轉型腳步逐年加快，由此也衍生出了大量數據。據IDC測算，預計到2025年，中國產生的數據總量將達到48.6ZB（澤字節，簡稱ZB，1澤字節約等于10萬億億字節），占全球的27.8%。

與此同時，隨著數據積累的愈發豐富，如何利用、管理和挖掘這些海量數據也成為了企業要面對的首要問題。基于此，數據治理的需求也隨之上漲，整個數據治理行業也呈現出欣欣向榮的景象。

數據治理風漸起

據IDC發布的《中國數據治理市場份額,2021》報告顯示，2021年數據治理平臺市場規模達23.9億元人民幣；數據治理解決方案市場規模達26.6億元。從市場增長的角度來看,預計2022年的市場規模增長將遠高于2021年的年度增長。而數據治理行業發展勢頭如此向好，則與多方面的因素有關。

一來，企業數字化轉型速度加快，對于數據治理的需求愈發旺盛。數字技術的逐漸成熟為企業進行數字化轉型提供了底層支持，再加上出于降本增效目的或提升自身競爭力等因素的考量，進行數字化轉型已經成為諸多企業不約而同的選擇。

企業在數字化轉型過程中，無可避免地會產生大量數據，但由于數據來源、格式存在著不同，不僅對企業的轉型速度有所影響，也提高了企業將海量數據進行有效開發利用，并將之轉化為數據資產的難度。為了最大化發揮數據的價值，數據治理也逐漸成為了企業關注的重點。隨著市場需求的釋放，數據治理行業也從中受益，并加速進入發展快車道。

二來，人工智能等技術的落地應用產生了海量數據，也帶動了數據治理行業的發展。人工智能早已不是什么新鮮名詞了，隨著時代的發展變化，如今的人工智能等技術的落地應用已經愈發普遍，并且人工智能技術的落地應用也在一定程度上改善了部分行業的發展以及企業的經營狀況。

隨著相關技術的落地以及技術應用場景范圍的不斷擴大，數據量也呈現出高速增長態勢，而這也間接拉動了數據治理需求和服務的增長。同樣的，對海量數據進行數據治理之后，企業也能夠獲得更高質量和價值的數據，而這些高質量的數據也能為人工智能技術所用，為人工智能技術提供優質的數據輸入，助力人工智能應用實現高質量落地。

億信華辰寬廣

在多方因素的共同作用下，數據治理即將迎來快速發展期，行業中也涌現出了一批實力強勁的玩家。據IDC發布的《中國數據治理市場份額，2021》報告顯示，作為數據治理解決方案主要供應商的億信華辰，2021年的市場規模達到了1.23 億，位居數據治理解決方案市場第一。

一方面，億信華辰打造出一體化數據治理平臺，為客戶提供數據治理服務。不同于其他數據治理廠商，億信華辰在商務智能和大數據領域深耕已久，并且持續進行技術研發投入，以增強自身的產品力。據悉，自成立起，億信華辰每年都將超過銷售收入的45%以上的資金用于研發投入。而億信華辰長時期的投入也終有收獲，其推出的一體化數據治理平臺——睿治，就曾斬獲多項大獎。

據了解，睿治智能數據治理平臺是由億信華辰自主研發的，包含數據集成管理、數據交換管理等十大產品模塊，能夠覆蓋數據全生命周期管理，同時也是目前國內功能齊全的數據治理工具。而在具體的數據治理過程中，睿治十大產品模塊能夠根據客戶需要進行獨立或者任意組合使用，滿足各類客戶的個性化治理需求。

另一方面，億信華辰也“因地制宜”，打造數據治理全域解決方案，精準解決客戶遇到的數據治理難題。由于所在行業、數字化轉型進度存在差異，客戶所面臨的數據治理問題也不盡相同。為了解決這一情況，億信華辰積極探索，推出了面向不同數字化轉型階段的數據治理全域解決方案。

據悉，億信華辰的數據治理全域解決方案包含大數據治理解決方案、主數據管理方案、數據倉庫及商業智能方案等8大數據治理方案，涵蓋數據資產盤點、數據標準、數據質量等多個領域。這些能夠適配不同行業、場景的通用解決方案的推出，不僅為企業的數字化轉型提供了助益，幫助企業盡可能挖掘數據價值、實現數據資產化，還提升了億信華辰自身的競爭力。據了解，目前億信華辰已經服務了政府、金融、能源、衛生、教育等行業的8000多家客戶。

華傲數據專精

據IDC發布的《中國數據治理市場份額,2021:廣泛落地,持續增長》報告顯示，2021年中國數據治理解決方案總體市場規模達到26.6億元人民幣，同比增長了20.5%。其中，億信華辰、百分點科技、袋鼠云、普元、華傲數據、明源云為主要供應商。而華傲數據能夠從眾多數據治理解決方案廠商中脫穎而出，也自有其原因。

一是，華傲數據持續提升自身實力。相關資料顯示，成立至今，華傲數據已在全球范圍內圍繞數據治理布局了超過300項的國內外發明專利，其中包括51項國際PCT專利申請，同時也是國際數據治理領域專利布局最多的公司。隨著華傲數據不斷創新，持續提升自身的研發實力，其競爭力也有所提升。

二是，華傲數據持續專注政企數據治理領域，與其他廠商形成了差異化競爭。相較于其他數據治理解決方案廠商的“大而全”，華傲數據可以說是“小而美”。多年來，華傲數據專注多源異構數據的歸集、清洗、融合、治理、應用等方面，并且始終致力于為政企提供數據治理服務，逐漸形成了自己的特色。

比如，華傲數據推出了結合先進的大數據技術和傳統的數據倉庫技術的政務數據融合治理解決方案，通過對分布在各個政府部門觸角的海量、零碎的政務數據資源進行收集、整理、清洗、轉換、融合、分析和挖掘，打破各部門之間所存在的數據壁壘，以解決數據應用的難題。

而深耕政企領域已久、積累下豐富經驗的華傲數據也得到了正向反饋，獲得了諸多客戶的青睞。相關資料顯示，華傲數據在國內多個一線、新一線城市智慧城市的建設過程中樹立了實現跨層級一體化建設的標桿成果，參與了深圳、北京、上海、重慶、蘇州、沈陽、貴陽、武漢、合肥、蘭州等地的數字政府建設，是目前參與一線、新一線城市數據治理融合最多的企業。

數據治理有溝坎

隨著數字時代的到來，數據量呈現出暴漲趨勢，數據所具有的價值也為各方看好。因此，能夠幫助企業挖掘數據價值、實現數據資產變現的數據治理，也展現出了廣闊的發展前景，重要性日益凸顯。然而不可否認的是，數據治理面臨的溝坎也并不少。

一方面，數據質量參差不齊狀況仍存，加大了數據治理的難度。在數字化轉型的關鍵階段，已經有越來越多的企業都意識到了數據的重要性，并且積極進行數據治理，以發揮數據的價值。但是受數據來源廣泛、數據治理體系不統一、數據失真、數據不完整等因素的影響，數據質量也出現了良莠不齊的情況。倘若數據質量較低的話，不僅會拉高企業數據治理的成本，也提高了數據治理廠商的治理難度，拉長數據治理的時間。

另一方面，數據孤島現象仍在。“數據孤島”可以說是老生常談了，由于企業業務繁多，各部門、各業務之間的數據往往存在隔閡，這也導致數據難以實現共享和互聯互通。企業雖然擁有海量數據，卻因為數據孤島等問題無法將之有效利用，更不要說發揮數據價值了，而這無疑會在一定程度上拖慢企業數字化轉型的腳步。

盡管當前的數據治理行業仍然存在著“攔路虎”，但隨著企業觀念的逐漸轉變以及數據治理服務廠商實力的提升，數據質量不高等問題也有望得到解決。與此同時，各路玩家爭相布局數據治理領域，也提升了其他數據治理廠商的緊迫感，同時助推整個數據治理行業加速發展。總而言之，隨著數據治理行業的不斷發展，數據也將因此而釋放出更大的價值。

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