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編譯/康瑜欣 本文刊發于《數字金融觀察》2022年第1期
當今時代,社會中的各個部門都走入了數字時代。而數字時代本身也對各個部門造成了巨大的顛覆。金融作為一個極具數據性的領域,首當其沖地被所謂大數據革命所影響。比如,眾多商學院在開設傳統MBA(Master of Business Administration)項目的同時,也開始開設數據時代下的MBA(Master of Business Analytics)項目。
在金融學術界,大數據對學術研究的影響也逐漸顯露,那么,大數據給金融研究和實踐帶來的機遇和挑戰是什么?金融業的大數據究竟意味著什么?經濟學家如何從大數據革命中獲益?大數據為金融學者提供了新工具還是新問題?本文介紹了賓夕法尼亞大學Itay Goldstein、卡耐基梅隆大學Chester S Spatt和伊利諾伊大學香檳分校葉茂所做的研究。
大數據在金融研究中的特征
很明顯,在金融研究中的大數據應該不同于工程和統計中使用的定義。在工程與統計中,學者們改進、推動大數據底層技術的發展,而在金融領域,學者們更多地將大數據作為研究工具解決問題。基于此,作者將大數據拆分為三個屬性:
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